Bir müşteri kızılötesi kamera almaya karar verdiğinde, ne kadar uzağı görebileceği çok önemli ve açıklanması çok zor bir sorudur.
Bu mesafenin nasıl hesaplanacağını anlamak için öncelikle Johnson kriterlerini bilmemiz gerekir.
Johnson Criteria, DRI (Detection, Recognition, and Identification) için kullanılan standarttır.Nesnenizin doğru bir değerlendirmesini yapmak için kaç pikselin gerekli olduğuna göre hesaplanır.
Tespit etme
Algılama şu şekilde tanımlanır: görüş alanında bir hedef bulunursa, hedefin görüntüsü kritik boyut yönünde 1,5 pikselden fazla olmalıdır
Tanıma
Tanıma şu şekilde tanımlanır: hedef, hedefin bir araba, kamyon veya insan olup olmadığını belirlemek için sınıflandırılabilir; bu, hedefin görüntüsünün kritik boyut yönünde 6 pikselden fazla yer kaplaması gerektiği anlamına gelir.
Tanılama
Tanıma tanımı, hedefin modelinin ve diğer özelliklerinin ayırt edilebilmesidir.Örneğin, düşman ile bizi ayırt etmek için hedefin görüntüsü kritik boyut yönünde 12 pikselden fazla yer kaplamalıdır.
Yukarıdaki veriler, olasılığın %50 olması, yani hedefin hemen bulunabilmesi ve hedef ile arka plan arasındaki kontrastın 1 olması koşuluyla elde edilmiştir. Yukarıdaki Johnson kriterinden, ne kadar uzak olduğu görülebilmektedir. bir kızılötesi termal görüntüleme cihazının görebileceği hedef boyutu, lens odak uzaklığı, dedektör performansı ve diğer faktörler tarafından belirlenir.
DRI aralığını belirleyen faktörler
1. Objektif odak uzaklığı
Kızılötesi bir kameranın algılama mesafesini belirleyen en önemli faktör merceğin odak uzaklığıdır.Hedefin oluşturduğu görüntünün boyutunu, yani odak düzlemindeki piksel sayısını doğrudan belirler.Bu genellikle uzamsal çözünürlük cinsinden ifade edilir.Nesnenin uzayında açılan her bir pikselin açısını, yani sistemin çözebileceği minimum açıyı temsil eder.Genellikle piksel boyutunun (d) odak uzaklığına (f) oranından, yani IFOV=d/f'den türetilir.
Odak düzlemindeki her hedefin görüntüsü, hedef boyutundan, hedef ile termal kamera arasındaki mesafeden ve uzamsal çözünürlükten (IFOV) hesaplanabilen birkaç piksel kaplar.Hedef boyutunun (D) ve hedef ile termal kamera arasındaki mesafenin (L) oranı hedef açıdır ve ardından görüntünün kapladığı piksel sayısını elde etmek için IFOV'a bölünür, yani n=(D /L)/IFOV=(DF)/(LD).Odak uzaklığı ne kadar büyük olursa, hedef görüntünün o kadar fazla piksel kapladığı görülebilir.Johnson kriterine göre algılama mesafesi daha uzundur.Öte yandan, merceğin odak uzaklığı ne kadar büyükse, görüş açısı o kadar küçük olur ve maliyet o kadar yüksek olur.
Örneğin, termal kameranın odak düzleminin piksel boyutu 38um ise ve 100mm odak uzaklığına sahip bir lensle donatılmışsa, uzaysal çözünürlük IFOV 0,38mrad'dir.3.2m boyundaki hedefi 1km'de gözlemleyin ve hedefin açık açısı 2.3mrad'dir.Hedefin görüntüsü 2,3/0,38=6 piksel kaplar.Johnson kriterine göre tanınma düzeyine ulaşılmıştır.
2. Kızılötesi Dedektör performansı
Lens odak uzaklığı, termal görüntüleme kamerasının algılama mesafesini teorik olarak belirler.Pratik uygulamalarda önemli rol oynayan bir diğer faktör de termal görüntüleme dedektörü performansıdır.Mercek odak uzaklığı yalnızca görüntü boyutunu ve kullanılan piksel sayısını belirlerken termal görüntüleme sensörü performansı, bulanıklık derecesi ve sinyal-gürültü oranı gibi görüntü kalitesini belirler.
3. Atmosferik ortam
Termal radyasyonun atmosfere nüfuz etmesi, görünür ışıktan daha güçlü olmasına rağmen, atmosferin soğurulması ve saçılması, termal görüntüleme cihazının görüntü kalitesi üzerinde hala belirli bir etkiye sahiptir.Özellikle yoğun sis ve şiddetli yağmur gibi bazı sert hava ortamlarında kızılötesi termal kameranın algılama mesafesi etkilenecektir.
-------------------------------------------------- ------------------
Daha fazla GST kızılötesi ürünleri öğrenin
Resmi Web Sitesi: www:gst-ir.net
E-posta: marketing@gst-ir.com
Telefon: +86 27-81298493
YouTube Kanalı: https://bit.ly/3SMzEBi